Tanım: Büyük Verinin anlamı
Büyük veri, bir endüstrinin dijital dönüşümü sayesinde mevcut büyük miktarda müşteri bilgisini toplamak, depolamak, düzenlemek, bunlardan içgörü oluşturmak ve bu bilgiler üzerinde harekete geçmek için kullanılan teknolojileri ve süreçleri ifade eden bir pazarlama konseptidir.
Veri analitiği işletmeler tarafından her zaman kullanılmış olsa da, artık lüks markaların erişebildiği müşteri bilgilerinin genişliği ve derinliği, geleneksel analitik modelleri ve veritabanı teknolojilerini geçersiz kılıyor.
Bu nedenle, büyük veri analitiği, başarılı bir şekilde yararlanmak için yeni beceriler ve teknolojiler gerektirir. Bütünsel bir pazarlama stratejisinin parçası olarak uygun bir büyük veri iş akışının en acil faydalarından biri, lüks markaların varlıklı tüketicilerini daha kişisel ve zamanında bir şekilde tanımlama ve onlarla etkileşim kurma kapasitesidir.
Bu tür pazarlama kampanyalarının, artık modası geçmiş kitlesel pazarlama çabalarından önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiği kanıtlanmıştır. Büyük veri içgörüleri, gerçekten de lüksün, müşterilerinin yaşam tarzını ve karlı uzun vadeli etkileşim oluşturmak için satın alma davranışlarını anlamasına yardımcı olabilir.
büyük veri nedir
Büyük verinin tanımı, genellikle iş büyümesini sağlamak için eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürülebilen büyük miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış bilgiyi ifade eden gelişen bir kavramdır.
Büyük veri analitiği, bütünsel bir lüks pazarlama stratejisine başarılı bir şekilde entegre edilecek yeni bir dizi süreç ve teknoloji gerektirir.
Büyük veri süreci
Büyük veri pazarlaması kavramı tipik olarak bir sürecin beş farklı aşamasını kapsar: büyük bir veri kümesi toplama, depolama, organize etme, bunlardan içgörü oluşturma ve eyleme geçme.
Bu süreç aşamalarının her birini aşağıda daha ayrıntılı olarak inceleyeceğiz.
Büyük veri toplama ve eyleme geçirilebilir müşteri bilgileri oluşturma
Pazarlama çabasının bir parçası olarak büyük verilerden yararlanmanın ilk gerekli adımı, müşteri bilgilerinin toplanmasıdır. Bu, müşteri anketleri, sadakat programı abonelikleri, lüks marka üyelikleri vb. aracılığıyla hem çevrimiçi hem de çevrimdışı gerçekleşebilir.
Büyük veri toplamanın düzgün bir şekilde yapılmasını sağlamak için üç unsur kritik öneme sahiptir:
- Müşterilerin bilgilerinin ele geçirilmesine onay vermesi gerekir;
- Bu bilgileri toplayan markanın amacı konusunda şeffaf olması gerekir;
- Verilerin daha sonraki bir aşamada saklanmasını ve işlenmesini kolaylaştıracak şekilde kaydedilmesi gerekir.
Büyük verileri güvenlik ve erişilebilirlik göz önünde bulundurarak depolama
Sonraki, toplanan müşteri bilgilerinin gerçek depolanmasıdır. Toplanan bilgiler genellikle yapılandırılmamış bir biçimde ve önemli boyutta olacağından, büyük veri depolamanın kendi zorlukları vardır. Aşağıda, lüks markaların müşteri verilerini depolaması için mevcut olan yeni teknolojileri ve sistemleri keşfedeceğiz.
Büyük veri depolama kapasitesi planlanırken iki husus önemlidir:
- Güvenlik: Toplanan müşteri verilerinin özel ve gizli yapısı nedeniyle, bilgilerin güvenli bir şekilde saklanması çok önemlidir. Bir şirketin müşteri bilgilerinin güvende olmasını sağlamak için şifreli veritabanları, veri ayrımı ve katı dahili erişim politikaları gereklidir.
- Erişilebilirlik: Saklanması gereken müşteri verilerinin büyüklüğü ve ağırlığı, ölçek düşünülerek dikkatlice oluşturulmamış bir sistemi hızla yavaşlatabilir. Lüks markalar, müşteri bilgilerine pazarlama ekiplerinin kolayca erişebilmesini sağlamak için veritabanı yedekliliğini ve sunucu kapasitesini dikkatle değerlendirmelidir.
Büyük veri ve müşteri veritabanı yönetimini organize etme
Lüks markaların veri depolama ve mimarisini planlarken, eyleme geçirilebilir içgörüler oluşturmak için müşteri bilgilerinin nasıl organize edileceğini ve yönetileceğini düşünmesi gerekiyor. Asıl zorluk, büyük verilerin hem çevrimdışı hem de çevrimiçi olarak çeşitli yapılarda (veya bazen hiç yapı olmadan) toplanabilmesi gerçeğinden kaynaklanmaktadır.
Bu nedenle, büyük verinin aşağıdakileri sağlayacak şekilde düzenlenmesi gerekir:
- Esneklik: Ad, soyad, doğum tarihi, adres gibi belirli müşteri bilgileri standart bir yapıda kolayca toplanabilir ve saklanabilir. Ancak göz atma geçmişi, satın alma alışkanlıkları, iletişim tercihleri gibi diğer müşteri verilerinin toplanması ve saklanması için belirli bir düzeyde esneklik ve uyarlanabilirlik gerekecektir.
- Uzun Ömür: Yeni denemeler ölçeklenip ölçüldüğünde, pazarlama ekibinizin büyük veri içgörülerine yönelik ihtiyaçları zaman içinde gelişecektir. Bu nedenle, büyük veri analitiğinin organizasyonu, yeni teknolojiler ortaya çıktıkça kolayca sürdürülebilen ve uyarlanabilen bir sisteme dayanmalıdır.
Büyük verilerden eyleme dönüştürülebilir içgörüler oluşturma
Ham verilerin eyleme geçirilebilir içgörüler haline geldiği aşama olan büyük veri zekası, genellikle veri bilimcileri olarak adlandırılan yeni bir dizi beceri seti gerektirir. Geleneksel pazarlama ekipleri ile stratejik istihbarat arasındaki kavşakta, veri bilimcileri, toplanan verilerden değerli içgörüler belirlemekten ve satışları artırmak için yürütülebilecek belirli pazarlama kampanyaları önermekten sorumludur.
Büyük veri içgörüleri genellikle üç aşamada oluşturulur:
- Veri bilimcileri belirli bir hipotezden yola çıkacaktır. Bu hipotezin mevcut verilere dayanarak ölçülebilir ve eyleme geçirilebilir olması gerekir.
- Daha sonra müşteri verilerindeki kalıpları arayacak ve tüketicileri hipotezlerini test etmeye yardımcı olabilecek gruplara ayıracaklar.
- Bu tamamlandığında, veri bilimcileri müşterileri katmanlara (örneğin satın alma güçlerine göre) veya kohortlara (örneğin satın alma zaman çerçevelerine göre) ayıracaktır.
Pazarlama otomasyonu ile büyük veri içgörüleri üzerinde harekete geçme
Tipik bir büyük veri sürecinin son adımı, veri bilimcileriniz tarafından oluşturulan içgörüler üzerinde harekete geçmektir. Bu adımın nihai hedefi, doğru mesajı, doğru zamanda, doğru hedef kitleye ve doğru kanal aracılığıyla göndererek kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları aracılığıyla ölçülebilir etki yaratmaktır.
Büyük veri içgörüleri üzerinde harekete geçmek genellikle üç geniş aşamayı içerir:
- Düşünceli ve kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak. Bunların, birden çok cihaz düşünülerek ve etkili bir kopyayla güzel bir şekilde hazırlanmış olması gerekir.
- Başarılı olduğunda hızlı deneme ve otomasyona izin verecek şekilde pazarlama kampanyalarını ölçeklendirmek.
- Önceden tanımlanmış KPI'lara karşı bir pazarlama kampanyasının etkinliğini ölçmek.
- Gelecekteki kampanyaları iyileştirmek için bu sürece dahil olan tüm paydaşlara özel ve zamanında geri bildirim sağlayarak döngüyü kapatmak.
Büyük veri teknolojisi
Büyük veri analitiği, toplama ve depolamadan organizasyona, bilgi üretimine ve pazarlama otomasyonuna kadar sürecin tüm aşamalarında yardımcı olmak için yeni araçlar ve yazılımlarla bir araya geliyor.
Genel olarak konuşursak, dijital dönüşüme başlayan her lüks markanın, özel yapım şirket içi büyük veri teknolojileri oluşturma ve üçüncü taraflara dış kaynak sağlama arasında karar vermesi gerekecek. Her iki seçeneğin de artıları ve eksileri vardır, bu nedenle lüks liderlerin seçeneklerinin ne olduğunu anlamaları ve mevcut bütçeleri ve zaman çerçeveleri için en uygun olanı seçmeleri önemlidir.
Bu konuyu daha fazla araştırmak için büyük verinin lüks markaların büyümesini nasıl sağladığına ilişkin ayrıntılı raporumuzu okumanızı öneririz.
Lüks için büyük veriyi ele alıyoruz
Lüks endüstrisinin dijital dönüşümü ve dijital teknolojilerin mevcut iş modellerine dahil edilmesi, başarıyı kökten yeniden tanımlıyor. Dijital lüks saf oyuna yeni girenler sektörlerini sarsıyor ve hızla pazar payları kazanıyor, geleneksel lüks markalar ise markalarıyla yeni kanallarda temkinli bir şekilde denemeler yapıyor.
Büyük veri, pazara erişim programlarını ve genel satış performanslarını iyileştirmek amacıyla üst düzey markaların sorunsuz ve entegre bir çevrimiçi müşteri deneyimi oluşturmasına yardımcı olabilir.